अलीकडे, ब्लूमबर्ग बिझनेसवीकने “व्हेअर इज “ड्रायव्हरलेस” शीर्षकाचा लेख प्रकाशित केला"शीर्षक?“लेखात असे निदर्शनास आणले आहे की मानवरहित ड्रायव्हिंगचे भविष्य खूप दूर आहे.

दिलेली कारणे ढोबळमानाने खालीलप्रमाणे आहेत.

“मानव रहित वाहन चालवायला खूप पैसा लागतो आणि तंत्रज्ञान हळूहळू प्रगती करत आहे;स्वायत्त ड्रायव्हिंगमानवी वाहन चालवण्यापेक्षा सुरक्षित असणे आवश्यक नाही;सखोल शिक्षण सर्व कॉर्नर केसेस इत्यादी हाताळू शकत नाही.

मानवरहित वाहन चालवण्याबाबत ब्लूमबर्गच्या प्रश्नाची पार्श्वभूमी अशी आहे की मानवरहित ड्रायव्हिंगच्या लँडिंग नोडने बहुतेक लोकांच्या अपेक्षा ओलांडल्या आहेत..तथापि, ब्लूमबर्गने मानवरहित ड्रायव्हिंगच्या केवळ काही वरवरच्या समस्या सूचीबद्ध केल्या आहेत, परंतु पुढे गेल्या नाहीत आणि मानवरहित वाहन चालविण्याच्या विकासाची स्थिती आणि भविष्यातील शक्यता सर्वसमावेशकपणे सादर केल्या आहेत.

हे सहज दिशाभूल करणारे आहे.

ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग ही कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी एक नैसर्गिक अनुप्रयोग परिस्थिती आहे यावर ऑटो उद्योगातील एकमत आहे.त्यात केवळ Waymo, Baidu, Cruise इत्यादींचा सहभाग नाही तर अनेक कार कंपन्यांनी स्वायत्त ड्रायव्हिंगचे वेळापत्रक देखील सूचीबद्ध केले आहे आणि ड्रायव्हरलेस ड्रायव्हिंग हे अंतिम ध्येय आहे.

स्वायत्त ड्रायव्हिंग स्पेसचे दीर्घकाळ निरीक्षक म्हणून, XEV संस्था खालील गोष्टी पाहते:

• चीनमधील काही शहरी भागात, मोबाईल फोनद्वारे रोबोटॅक्सीचे बुकिंग करणे आधीच खूप सोयीचे आहे.
• तंत्रज्ञानाच्या विकासासह, धोरण देखील सतत सुधारत आहे.स्वायत्त ड्रायव्हिंगच्या व्यापारीकरणासाठी काही शहरांनी प्रात्यक्षिक क्षेत्रे सुरू केली आहेत.त्यापैकी बीजिंग यिझुआंग, शांघाय जियाडिंग आणि शेन्झेन पिंगशान हे स्वायत्त ड्रायव्हिंग क्षेत्र बनले आहेत.L3 ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंगसाठी कायदा करणारे शेन्झेन हे जगातील पहिले शहर आहे.
• L4 च्या स्मार्ट ड्रायव्हिंग प्रोग्रामने आयाम कमी केला आहे आणि प्रवासी कार बाजारात प्रवेश केला आहे.
• मानवरहित ड्रायव्हिंगच्या विकासामुळे लिडर, सिम्युलेशन, चिप्स आणि अगदी कारमध्येही बदल घडून आले आहेत.

वेगवेगळ्या पडद्यामागे, जरी चीन आणि युनायटेड स्टेट्समधील स्वायत्त ड्रायव्हिंगच्या विकासाच्या प्रगतीमध्ये फरक असला तरी, समानता अशी आहे की स्वायत्त ड्रायव्हिंग ट्रॅकच्या ठिणग्या प्रत्यक्षात गती जमा करत आहेत.

1. ब्लूमबर्गने प्रश्न केला, "स्वायत्त ड्रायव्हिंग अजून दूर आहे"

प्रथम एक मानक समजून घ्या.

चिनी आणि अमेरिकन उद्योगांच्या मानकांनुसार, मानवरहित ड्रायव्हिंग स्वयंचलित ड्रायव्हिंगच्या सर्वोच्च स्तराशी संबंधित आहे, ज्याला अमेरिकन SAE मानक अंतर्गत L5 आणि चीनी स्वयंचलित ड्रायव्हिंग स्तर मानक अंतर्गत स्तर 5 म्हणतात.

मानवरहित ड्रायव्हिंग हा प्रणालीचा राजा आहे, ODD अमर्यादित श्रेणीत ऑपरेट करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे आणि वाहन पूर्णपणे स्वायत्त आहे.

मग आपण ब्लूमबर्ग लेखाकडे येऊ.

स्वायत्त ड्रायव्हिंग कार्य करणार नाही हे सिद्ध करण्यासाठी ब्लूमबर्गने लेखात डझनहून अधिक प्रश्न सूचीबद्ध केले आहेत.

या समस्या प्रामुख्याने आहेत:

• असुरक्षित डावे वळण करणे तांत्रिकदृष्ट्या अवघड आहे;
• 100 अब्ज डॉलर्सची गुंतवणूक केल्यानंतर, अजूनही रस्त्यावर स्वत: चालवणारी वाहने नाहीत;
• चालकविरहित गाड्या काही दशके थांबणार नाहीत यावर उद्योग जगतात एकमत आहे;
• Waymo, अग्रगण्य स्वायत्त ड्रायव्हिंग कंपनीचे बाजार मूल्य आज $170 अब्ज वरून $30 बिलियनवर घसरले आहे;
• ZOOX आणि Uber या स्वयं-ड्रायव्हिंग खेळाडूंचा विकास सुरळीत नव्हता;
• ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंगमुळे होणारे अपघाताचे प्रमाण मानवी ड्रायव्हिंगपेक्षा जास्त आहे;
• चालकविरहित गाड्या सुरक्षित आहेत की नाही हे ठरवण्यासाठी चाचणीचे कोणतेही निकष नाहीत;
• Google(waymo) कडे आता 20 दशलक्ष मैलांचा ड्रायव्हिंग डेटा आहे, परंतु बस ड्रायव्हर्सपेक्षा कमी मृत्यू हे सिद्ध करण्यासाठी ड्रायव्हिंग अंतराच्या आणखी 25 पट जोडणे आवश्यक आहे, याचा अर्थ असा की Google स्वायत्त ड्रायव्हिंग अधिक सुरक्षित असेल हे सिद्ध करू शकत नाही;
• कॉम्प्युटरच्या सखोल शिक्षणाच्या तंत्रांना रस्त्यावरील अनेक सामान्य चलांचा सामना कसा करावा हे माहित नसते, जसे की शहराच्या रस्त्यावर कबूतर;
• एज केसेस, किंवा कॉर्नर केसेस, अनंत आहेत, आणि संगणकासाठी ही परिस्थिती पूर्णपणे हाताळणे कठीण आहे.

वरील समस्यांचे फक्त तीन वर्गांमध्ये वर्गीकरण केले जाऊ शकते: तंत्रज्ञान चांगले नाही, सुरक्षा पुरेशी नाही आणि व्यवसायात टिकून राहणे कठीण आहे.

उद्योगाच्या बाहेरून, या समस्यांचा अर्थ असा होऊ शकतो की स्वायत्त ड्रायव्हिंगने खरोखरच त्याचे भविष्य गमावले आहे आणि आपण आपल्या आयुष्यात स्वायत्त कारमध्ये फिरू इच्छित असाल अशी शक्यता नाही.

ब्लूमबर्गचा मुख्य निष्कर्ष असा आहे की स्वायत्त ड्रायव्हिंग दीर्घकाळ लोकप्रिय करणे कठीण होईल.

खरं तर, मार्च 2018 च्या सुरुवातीला, कोणीतरी Zhihu वर विचारले, “चीन दहा वर्षांत ड्रायव्हरलेस कार लोकप्रिय करू शकेल का?"

प्रश्नापासून आजपर्यंत दरवर्षी कोणीतरी प्रश्नाचे उत्तर द्यायला जातो.काही सॉफ्टवेअर अभियंते आणि स्वायत्त ड्रायव्हिंग उत्साही लोकांव्यतिरिक्त, मोमेंटा आणि वाइमर सारख्या ऑटोमोटिव्ह उद्योगात देखील कंपन्या आहेत.प्रत्येकाने विविध उत्तरांचे योगदान दिले आहे, परंतु अद्याप कोणतेही उत्तर नाही.मानव वस्तुस्थिती किंवा तर्काच्या आधारे निश्चित उत्तर देऊ शकतो.

ब्लूमबर्ग आणि काही झिहू प्रतिसादकर्त्यांमध्ये एक गोष्ट समान आहे की ते तांत्रिक अडचणी आणि इतर क्षुल्लक समस्यांबद्दल खूप चिंतित आहेत, अशा प्रकारे स्वायत्त ड्रायव्हिंगच्या विकासाच्या प्रवृत्तीला नकार देतात.

तर, स्वायत्त ड्रायव्हिंग व्यापक होऊ शकते?

2. चीनचे स्वायत्त वाहन चालवणे सुरक्षित आहे

स्वायत्त ड्रायव्हिंग सुरक्षित आहे की नाही हे आम्ही प्रथम ब्लूमबर्गचा दुसरा प्रश्न सोडवू इच्छितो.

कारण ऑटोमोटिव्ह उद्योगात, सुरक्षितता हा पहिला अडथळा आहे आणि जर ऑटोमोटिव्ह उद्योगात स्वायत्त वाहन चालवायचे असेल तर सुरक्षिततेशिवाय त्याबद्दल बोलण्यास मार्ग नाही.

तर, ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग सुरक्षित आहे का?

येथे आपल्याला हे स्पष्ट करणे आवश्यक आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात एक विशिष्ट अनुप्रयोग म्हणून स्वायत्त ड्रायव्हिंग अपरिहार्यपणे त्याच्या वाढीपासून परिपक्वतेपर्यंत वाहतूक अपघातांना कारणीभूत ठरेल.

त्याचप्रमाणे, विमाने आणि हाय-स्पीड रेल यांसारख्या नवीन प्रवास साधनांच्या लोकप्रियतेमुळे अपघात देखील होतात, ही तांत्रिक विकासाची किंमत आहे.

आज, स्वायत्त ड्रायव्हिंग कार पुन्हा शोधत आहे, आणि हे क्रांतिकारी तंत्रज्ञान मानवी ड्रायव्हर्सना मुक्त करेल, आणि तेच आनंददायी आहे.

विज्ञान आणि तंत्रज्ञानाच्या विकासामुळे अपघात घडतील, पण त्याचा अर्थ गुदमरल्यामुळं अन्न सोडलं जात नाही.तंत्रज्ञानामध्ये सतत सुधारणा करण्यासाठी आपण काय करू शकतो आणि त्याच वेळी या जोखमीसाठी विम्याचा एक स्तर प्रदान करू शकतो.

स्वायत्त ड्रायव्हिंगच्या क्षेत्रात दीर्घकालीन निरीक्षक म्हणून, XEV संशोधन संस्थेच्या लक्षात आले आहे की चीनची धोरणे आणि तांत्रिक मार्ग (सायकल इंटेलिजन्स + वाहन-रस्ता समन्वय) स्वायत्त वाहन चालविण्यावर सुरक्षा लॉक लावत आहेत.

बीजिंग यिझुआंगचे उदाहरण घेता, मुख्य ड्रायव्हरमध्ये सुरक्षा अधिकारी असलेल्या सुरुवातीच्या सेल्फ-ड्रायव्हिंग टॅक्सीपासून, सध्याच्या मानवरहित स्वायत्त वाहनांपर्यंत, मुख्य ड्रायव्हरच्या सीटवरील सुरक्षा अधिकारी रद्द करण्यात आला आहे आणि सह-ड्रायव्हर सुसज्ज आहे. एक सुरक्षा अधिकारी आणि ब्रेक.धोरण स्वायत्त ड्रायव्हिंगसाठी आहे.ते टप्प्याटप्प्याने प्रसिद्ध झाले.

कारण अगदी सोपे आहे.चीन नेहमीच लोकाभिमुख राहिला आहे आणि सरकारी विभाग, जे स्वायत्त ड्रायव्हिंगचे नियामक आहेत, वैयक्तिक सुरक्षेला सर्वात महत्त्वाच्या स्थानावर ठेवण्यासाठी आणि प्रवाशांच्या सुरक्षेसाठी "दात ठेवण्यासाठी" पुरेसे सावध आहेत.स्वायत्त ड्रायव्हिंगच्या विकासाला चालना देण्याच्या प्रक्रियेत, सर्व प्रदेश हळूहळू उदार झाले आहेत आणि मुख्य ड्रायव्हर सुरक्षा अधिकाऱ्यासह, सह-चालक सुरक्षा अधिकाऱ्यासह, आणि कारमध्ये सुरक्षा अधिकारी नाही.

या नियामक संदर्भात, स्वायत्त ड्रायव्हिंग कंपन्यांनी प्रवेशाच्या कठोर अटींचे पालन केले पाहिजे आणि परिस्थिती चाचणी हा मानवी ड्रायव्हरच्या परवान्याच्या आवश्यकतांपेक्षा जास्त परिमाणाचा क्रम आहे.उदाहरणार्थ, स्वायत्त ड्रायव्हिंग चाचणीमध्ये सर्वोच्च-स्तरीय T4 परवाना प्लेट प्राप्त करण्यासाठी, वाहनाने 102 दृश्य कव्हरेज चाचण्यांपैकी 100% उत्तीर्ण होणे आवश्यक आहे.

अनेक प्रात्यक्षिक क्षेत्रांच्या वास्तविक ऑपरेशन डेटानुसार, स्वायत्त ड्रायव्हिंगची सुरक्षितता मानवी ड्रायव्हिंगपेक्षा खूपच चांगली आहे.सिद्धांततः, पूर्णपणे मानवरहित स्वायत्त ड्रायव्हिंग लागू केले जाऊ शकते.विशेषतः, यिझुआंग प्रात्यक्षिक क्षेत्र युनायटेड स्टेट्सपेक्षा अधिक प्रगत आहे आणि आंतरराष्ट्रीय स्तराच्या पलीकडे सुरक्षितता आहे.

युनायटेड स्टेट्समध्ये ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग सुरक्षित आहे की नाही हे आम्हाला माहित नाही, परंतु चीनमध्ये, ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंगची हमी आहे.

सुरक्षिततेच्या मुद्द्यांचे स्पष्टीकरण दिल्यानंतर, ब्लूमबर्गचा पहिला मुख्य प्रश्न पाहू, स्वायत्त ड्रायव्हिंग तंत्रज्ञान व्यवहार्य आहे का?

3. खोल पाण्याच्या क्षेत्रात तंत्रज्ञान लहान पावले पुढे सरकते, जरी ते दूर आणि जवळ आहे

स्वायत्त ड्रायव्हिंग तंत्रज्ञान कार्य करते की नाही याचे मूल्यमापन करण्यासाठी, तंत्रज्ञानामध्ये सुधारणा होत आहे की नाही आणि ते दृश्यातील समस्या सोडवू शकते की नाही यावर अवलंबून आहे.

तांत्रिक प्रगती प्रथम स्व-ड्रायव्हिंग कारच्या बदलत्या आकारात दिसून येते.

दाजीलॉन्ग आणि लिंकन एमकेझेडच्या सुरुवातीच्या मोठ्या प्रमाणात खरेदी केल्यापासूनWaymo सारख्या सेल्फ-ड्रायव्हिंग कंपन्यांची वाहने, आणि इन्स्टॉलेशन नंतरचे रेट्रोफिटिंग, फ्रंट-लोडिंग मोठ्या प्रमाणात उत्पादनात कार कंपन्यांच्या सहकार्यासाठी आणि आज, Baidu ने स्वायत्त टॅक्सी परिस्थितींना समर्पित वाहने तयार करण्यास सुरुवात केली आहे.मानवरहित वाहने आणि सेल्फ ड्रायव्हिंग कारचे अंतिम स्वरूप हळूहळू उदयास येत आहे.

तंत्रज्ञान अधिक परिस्थितींमध्ये समस्या सोडवू शकते की नाही हे देखील प्रतिबिंबित करते.

सध्या, स्वायत्त ड्रायव्हिंग तंत्रज्ञानाचा विकास खोल पाण्यात प्रवेश करत आहे.

खोल पाण्याच्या क्षेत्राचा अर्थप्रामुख्याने तांत्रिक पातळी अधिक जटिल परिस्थितींना सामोरे जाण्यास सुरुवात करते.जसे की शहरी रस्ते, क्लासिक असुरक्षित डाव्या वळणाची समस्या इ.याव्यतिरिक्त, अधिक जटिल कोपरा केस असतील.

यामुळे गुंतागुंतीच्या बाह्य वातावरणासह संपूर्ण उद्योगात निराशावाद पसरला, ज्यामुळे अखेरीस भांडवली हिवाळा आला.सर्वात प्रातिनिधिक इव्हेंट म्हणजे Waymo एक्झिक्युटिव्हचे निघून जाणे आणि मूल्यांकनातील चढउतार.हे स्वायत्त ड्रायव्हिंग कुंड मध्ये प्रवेश केला आहे की छाप देते.

खरं तर, हेड प्लेयर थांबला नाही.

लेखात ब्लूमबर्गने उपस्थित केलेल्या कबूतर आणि इतर समस्यांसाठी.खरं तर,शंकू, प्राणी आणि डावी वळणे ही चीनमधील सामान्य शहरी रस्त्यांची दृश्ये आहेत आणि Baidu च्या सेल्फ-ड्रायव्हिंग वाहनांना ही दृश्ये हाताळण्यात कोणतीही अडचण येत नाही.

शंकू आणि लहान प्राणी यांसारख्या कमी अडथळ्यांना तोंड देताना अचूक ओळखण्यासाठी दृष्टी आणि लिडर फ्यूजन अल्गोरिदम वापरणे हा Baidu चा उपाय आहे.एक अतिशय व्यावहारिक उदाहरण म्हणजे Baidu सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार चालवताना, काही माध्यमांना सेल्फ-ड्रायव्हिंग वाहन रस्त्यावर फांद्या चुकवत असल्याचे दृश्य समोर आले आहे.

ब्लूमबर्गने असेही नमूद केले आहे की Google चे सेल्फ-ड्रायव्हिंग मैल मानवी ड्रायव्हर्सपेक्षा सुरक्षित असू शकत नाहीत.

खरं तर, एका केस रनचा चाचणी परिणाम समस्येचे स्पष्टीकरण देऊ शकत नाही, परंतु स्केल ऑपरेशन आणि चाचणी परिणाम स्वयंचलित ड्रायव्हिंगची सामान्यीकरण क्षमता सिद्ध करण्यासाठी पुरेसे आहेत.सध्या, Baidu Apollo स्वायत्त ड्रायव्हिंग चाचणीचे एकूण मायलेज 36 दशलक्ष किलोमीटर ओलांडले आहे आणि एकत्रित ऑर्डरचे प्रमाण 1 दशलक्ष ओलांडले आहे.या टप्प्यावर, जटिल शहरी रस्त्यांवर अपोलो ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंगची वितरण कार्यक्षमता 99.99% पर्यंत पोहोचू शकते.

पोलीस आणि पोलीस यांच्यातील परस्परसंवादाला प्रतिसाद म्हणून, Baidu ची मानवरहित वाहने 5G क्लाउड ड्रायव्हिंगसह सुसज्ज आहेत, जी समांतर ड्रायव्हिंगद्वारे वाहतूक पोलिसांच्या आदेशाचे पालन करू शकतात.

ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग तंत्रज्ञान सतत सुधारत आहे.

शेवटी, वाढत्या सुरक्षिततेमध्ये तांत्रिक प्रगती देखील दिसून येते.

Waymo ने एका पेपरमध्ये म्हटले आहे, "आमचा AI ड्रायव्हर 75% क्रॅश टाळू शकतो आणि गंभीर जखम 93% कमी करू शकतो, तर आदर्श परिस्थितीत, मानवी ड्रायव्हर मॉडेल फक्त 62.5% क्रॅश टाळू शकतो आणि 84% गंभीर जखमींना कमी करू शकतो."

टेस्लाच्याऑटोपायलट अपघाताचे प्रमाणही कमी होत आहे.

टेस्लाने उघड केलेल्या सुरक्षा अहवालांनुसार, 2018 च्या चौथ्या तिमाहीत, ऑटोपायलट-सक्षम ड्रायव्हिंग दरम्यान चालवलेल्या प्रत्येक 2.91 दशलक्ष मैलांवर सरासरी वाहतूक अपघाताची नोंद झाली आहे.2021 च्या चौथ्या तिमाहीत, ऑटोपायलट-सक्षम ड्रायव्हिंगमध्ये दर 4.31 दशलक्ष मैलांवर सरासरी एक टक्कर झाली.

ऑटोपायलट प्रणाली अधिक चांगली होत असल्याचे यावरून दिसून येते.

तंत्रज्ञानाची जटिलता हे ठरवते की स्वायत्त ड्रायव्हिंग रातोरात साध्य करता येत नाही, परंतु मोठ्या ट्रेंडला नकार देण्यासाठी आणि आंधळेपणाने वाईट गाण्यासाठी लहान घटनांचा वापर करणे आवश्यक नाही.

आजचे ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंग पुरेसे स्मार्ट असू शकत नाही, परंतु लहान पावले उचलणे खूप दूर आहे.

4. मानवरहित ड्रायव्हिंग लक्षात येऊ शकते, आणि स्पार्क्स अखेरीस प्रेअरीला आग लागतील

शेवटी, ब्लूमबर्ग लेखाचा युक्तिवाद की $100 अब्ज बर्न केल्यानंतर मंद होईल, आणि स्वायत्त ड्रायव्हिंगला अनेक दशके लागतील.

तंत्रज्ञान 0 ते 1 मधील समस्या सोडवते.व्यवसाय 1 ते 10 ते 100 पर्यंत समस्या सोडवतात.व्यापारीकरण हे स्पार्क म्हणून देखील समजले जाऊ शकते.

आम्ही पाहिले आहे की आघाडीचे खेळाडू त्यांच्या तंत्रज्ञानावर सतत पुनरावृत्ती करत असताना, ते व्यावसायिक ऑपरेशन्स देखील शोधत आहेत.

सध्या, मानवरहित ड्रायव्हिंगचे सर्वात महत्त्वाचे लँडिंग सीन म्हणजे रोबोटॅक्सी.सेफ्टी ऑफिसर काढून मानवी ड्रायव्हर्सचा खर्च वाचवण्यासोबतच सेल्फ ड्रायव्हिंग कंपन्याही वाहनांच्या किमती कमी करत आहेत.

Baidu Apollo, जो आघाडीवर आहे, त्याने या वर्षी कमी किमतीचे मानवरहित वाहन RT6 जारी करेपर्यंत मानवरहित वाहनांची किंमत सतत कमी केली आहे आणि किंमत मागील पिढीतील 480,000 युआन वरून आता 250,000 युआनवर घसरली आहे.

टॅक्सी आणि ऑनलाइन कार-हेलिंगचे व्यवसाय मॉडेल मोडून काढणे, ट्रॅव्हल मार्केटमध्ये प्रवेश करणे हे ध्येय आहे.

खरं तर, टॅक्सी आणि ऑनलाइन कार-हेलिंग सेवा एका टोकाला सी-एंड वापरकर्त्यांना सेवा देतात आणि दुसऱ्या टोकाला ड्रायव्हर्स, टॅक्सी कंपन्या आणि प्लॅटफॉर्मला समर्थन देतात, ज्याची व्यवहार्य व्यवसाय मॉडेल म्हणून पडताळणी केली गेली आहे.व्यावसायिक स्पर्धेच्या दृष्टीकोनातून, जेव्हा रोबोटॅक्सीची किंमत, ज्याला चालकांची आवश्यकता नसते, पुरेशी कमी असते, पुरेशी सुरक्षित असते आणि त्याचे प्रमाण पुरेसे मोठे असते, तेव्हा त्याचा बाजारपेठेतील ड्रायव्हिंग प्रभाव टॅक्सी आणि ऑनलाइन कार-हेलिंगच्या तुलनेत अधिक मजबूत असतो.

Waymo देखील असेच काहीतरी करत आहे.2021 च्या शेवटी, ते जी क्रिप्टन बरोबर सहकार्याने पोहोचले, जे विशेष वाहने प्रदान करण्यासाठी ड्रायव्हर रहित फ्लीट तयार करेल.

अधिक व्यापारीकरण पद्धती देखील उदयास येत आहेत आणि काही आघाडीचे खेळाडू कार कंपन्यांना सहकार्य करत आहेत.

Baidu चे उदाहरण म्हणून घेता, त्याची स्वयं-पार्किंग AVP उत्पादने मोठ्या प्रमाणात उत्पादित केली गेली आहेत आणि WM Motor W6, Great Wall मध्ये वितरित केली गेली आहेतहवाल, GAC इजिप्त सुरक्षा मॉडेल्स आणि पायलट असिस्टेड ड्रायव्हिंग ANP उत्पादने या वर्षी जूनच्या शेवटी WM मोटरला वितरित करण्यात आली आहेत.

या वर्षाच्या पहिल्या तिमाहीत, Baidu Apollo ची एकूण विक्री 10 अब्ज युआन ओलांडली आहे आणि Baidu ने खुलासा केला आहे की ही वाढ प्रामुख्याने मोठ्या वाहन निर्मात्यांच्या विक्री पाइपलाइनद्वारे चालविली गेली आहे.

खर्च कमी करणे, व्यावसायिक ऑपरेशनच्या टप्प्यात प्रवेश करणे किंवा आयाम कमी करणे आणि कार कंपन्यांना सहकार्य करणे, हे मानवरहित ड्रायव्हिंगचे पाया आहेत.

सैद्धांतिकदृष्ट्या, जो कोणी सर्वात जलद खर्च कमी करू शकतो तो रोबोटॅक्सी बाजारात आणू शकतो.Baidu Apollo सारख्या आघाडीच्या खेळाडूंच्या शोधावरून पाहता, याची काही व्यावसायिक व्यवहार्यता आहे.

चीनमध्ये, तंत्रज्ञान कंपन्या ड्रायव्हरलेस ट्रॅकवर वन-मॅन शो खेळत नाहीत आणि धोरणे देखील त्यांना पूर्णपणे एस्कॉर्ट करत आहेत.

बीजिंग, शांघाय आणि ग्वांगझू सारख्या प्रथम श्रेणीतील शहरांमध्ये स्वायत्त ड्रायव्हिंग चाचणी क्षेत्रांनी आधीच कार्य सुरू केले आहे.

चोंगकिंग, वुहान आणि हेबे सारखी अंतर्देशीय शहरे देखील स्वायत्त ड्रायव्हिंग चाचणी क्षेत्रे सक्रियपणे तैनात करत आहेत.कारण ते औद्योगिक स्पर्धेच्या चौकटीत आहेत, ही अंतर्देशीय शहरे धोरणात्मक ताकद आणि नाविन्यपूर्णतेच्या बाबतीत प्रथम श्रेणीतील शहरांपेक्षा कमी नाहीत.

धोरणाने एक महत्त्वाचे पाऊल देखील उचलले आहे, जसे की L3 साठी शेन्झेनचे कायदे, इत्यादी, जे विविध स्तरांवर वाहतूक अपघातांचे दायित्व निर्धारित करते.

वापरकर्ता जागरूकता आणि स्वायत्त ड्रायव्हिंगची स्वीकृती वाढत आहे.यावर आधारित, स्वयंचलित सहाय्यक ड्रायव्हिंगची स्वीकृती वाढत आहे आणि चीनी कार कंपन्या वापरकर्त्यांना शहरी पायलट असिस्टेड ड्रायव्हिंग कार्ये देखील प्रदान करत आहेत.

वरील सर्व गोष्टी मानवरहित वाहन चालविण्याच्या लोकप्रियतेसाठी उपयुक्त आहेत.

यूएस डिपार्टमेंट ऑफ डिफेन्सने 1983 मध्ये ALV लँड ऑटोमॅटिक क्रूझ प्रोग्राम सुरू केला आणि तेव्हापासून, Google, Baidu, Cruise, Uber, Tesla, इत्यादी ट्रॅकमध्ये सामील झाले आहेत.आज, जरी मानवरहित वाहने अद्याप मोठ्या प्रमाणावर लोकप्रिय झाली नसली तरी, स्वायत्त वाहन चालवण्याच्या मार्गावर आहे.मानवरहित ड्रायव्हिंगच्या अंतिम उत्क्रांतीच्या दिशेने चरण-दर-चरण.

वाटेत, सुप्रसिद्ध भांडवल येथे जमले.

आत्तासाठी, प्रयत्न करण्यास इच्छुक व्यावसायिक कंपन्या आणि वाटेत त्याला समर्थन देणारे गुंतवणूकदार आहेत हे पुरेसे आहे.

जी सेवा चांगली चालते ती मानवी प्रवासाचा मार्ग आहे आणि ती अयशस्वी झाल्यास ती साहजिकच सोडून देते.एक पाऊल मागे घेऊन, मानवजातीच्या कोणत्याही तांत्रिक उत्क्रांतीसाठी पायनियरांनी प्रयत्न करणे आवश्यक आहे.आता काही स्वायत्त ड्रायव्हिंग व्यावसायिक कंपन्या जग बदलण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर करण्यास इच्छुक आहेत, आम्ही काय करू शकतो ते म्हणजे थोडा अधिक वेळ देणे.

तुम्ही विचारत असाल, ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंगला येण्यासाठी किती वेळ लागेल?

आपण वेळेत निश्चित मुद्दा देऊ शकत नाही.

तथापि, संदर्भासाठी काही अहवाल उपलब्ध आहेत.

या वर्षी जूनमध्ये, KPMG ने “2021 ग्लोबल ऑटो इंडस्ट्री एक्झिक्युटिव्ह सर्व्हे” अहवाल जारी केला, ज्यामध्ये असे दिसून आले आहे की 64% अधिकारी असे मानतात की 2030 पर्यंत मोठ्या चीनी शहरांमध्ये सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार-हेलिंग आणि एक्सप्रेस डिलिव्हरी वाहनांचे व्यावसायिकीकरण केले जाईल.

विशेषतः, 2025 पर्यंत, विशिष्ट परिस्थितींमध्ये उच्च-स्तरीय स्वायत्त ड्रायव्हिंगचे व्यावसायिकीकरण केले जाईल आणि आंशिक किंवा सशर्त स्वायत्त ड्रायव्हिंग फंक्शन्ससह सुसज्ज असलेल्या कारच्या विक्रीचा वाटा एकूण विक्री झालेल्या कारच्या 50% पेक्षा जास्त असेल;2030 पर्यंत, उच्च-स्तरीय स्वायत्त ड्रायव्हिंगमध्ये असेल हे महामार्गांवर आणि काही शहरी रस्त्यांवर मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाते;2035 पर्यंत, चीनच्या बहुतेक भागांमध्ये उच्च-स्तरीय स्वायत्त ड्रायव्हिंगचा मोठ्या प्रमाणावर वापर केला जाईल.

सर्वसाधारणपणे, मानवरहित ड्रायव्हिंगचा विकास ब्लूमबर्ग लेखाप्रमाणे निराशावादी नाही.आम्ही विश्वास ठेवण्यास अधिक इच्छुक आहोत की स्पार्क्स अखेरीस प्रेयरी आग सुरू करतील आणि तंत्रज्ञान अखेरीस जग बदलेल.